適合的人最後總會在一起

你好,歡迎回到《五分鐘經濟學》。

今天將延續先前的內容,繼續為大家講解「成本概念」。

今天的內容是延續上週提到的「寇斯定理」,來為你解釋看完上週的內容之後,大多數的人可能還是似懂非懂的部分。
而且有些人覺得我舉的那些例子都太老了,問我能不能用一些比較現代一些的例子、比較生活化一點的例子?

所以,今天我們就從另外一個角度、用更現代一些的例子來跟你談論「寇斯定理」。

上次說到我們提到「寇斯定理」的角度是:「誰避免意外的成本越低,誰的責任就越大!

 

但今天我們換個角度來說「寇斯定理」,就是:

誰用得更好,那就歸誰。

 

還記得 「寇斯定理」的核心觀念嗎?
所有的傷害都是互相的,並不是單方面的誰傷害了誰,而是『雙方在競爭某項稀有資源』!

根據這一點,我們就來看看現代的那些「權利」與「競爭」的問題。
特別是在科技時代,那些和大家息息相關的「個人權利」問題。

我還記得美國的成人向動畫 -《南方公園》裡有一集的內容,就是在諷刺蘋果公司將iPhone的「使用條款」寫得落落長,然後暗藏一些邪惡的目的在裡面(例如在影集裡,這份惡意是將使用者做成人形蜈蚣)。
因為絕大多數的人並不會有耐心地將這些條款讀完,所以大公司總是很安心的將這些東西隱藏在裡面。

其實許多網站、手機App、軟體都是這麼做的,要求各種權限、回傳各種數據等等。
而其中最為人詬病的內容大概就是「蒐集使用者數據」這一條了。

「蒐集使用者數據」有什麼問題?

「蒐集使用者數據」,其實就涉及到了個人的「隱私權」問題。
例如:如果可以透過GPS定期蒐集你的行蹤,那麼你現在在什麼地方將會無所遁形;
或者,你在網路上所有的購物紀錄、瀏覽紀錄,都不再有隱私,完全收在這些公司的數據庫裡。

舉一個容易理解的例子:如果你的性偏好是「飢渴人妻」,那麼所有你在網路上搜尋過「飢渴人妻」的紀錄,都會紀錄在數據庫裡;

又或者是你在拍賣網站上的瀏覽數據,全部都會記錄在拍賣網站的數據庫裡,也就是大家都很熟悉的「大數據」,這就是「蒐集使用者數據」的隱私問題。

 

所以,這時候就有一些使用者跳出來說:「這些數據是我們逛出來的,所以這些資料應該歸我們所有」;

而拍賣網站上的賣家們也跳出來說:「這些數據是使用者在我們的賣場裡逛出來的,所以數據應該歸我們所有」;

而拍賣平台則說:「這些數據都是在我們的平台裡逛出來的,所以我們當然能夠合理的擁有這些數據的使用權。」

你看,這些主張聽起來是不是都很合理?
那麼在這種「公說公有理,婆說婆有理」的情況下,你覺得這些數據該歸誰?

還記得上週文章裡的一句話嗎?

要講理,大家都說自己有理,到底該聽誰的理呢?
所以經濟學不講理,講『數』
。」

在碰到這種誰更該擁有產權的問題時,我們其實可以根據「寇斯定理」的洞見來解決。

也就是說:「無論這些數據一開始是由誰產生的、儲存在誰那裡,只要看誰能把它用得更好,那麼他們就會為此不斷爭取,直到最後這些數據落到他們手上為止

那麼在這個案例裡,誰能把這些數據用得更好?

使用者用不上這些數據;賣家也不太能夠把這些數據用好;但是拍賣平台則能夠更完善的使用這些數據。
拍賣平台透過分析這些數據,就知道什麼樣的東西要介紹給什麼樣的用戶。
你喜歡的是奢侈品;他喜歡的是3C,那麼平台就能夠透過數據分析將這些東西送到你的面前,省去你的搜尋時間。

所以,我們在做制度設計的時候,就更該使用「寇斯定理」的思維,盡量方便那些「能夠把東西用得更好的人」,盡量減少他們獲得這項資源的阻礙
如此一來,就會有更多的人能夠因此受益。

 

例如前幾天的「永春都更案」其實就可以使用「寇斯定理」和「123歸納法」來討論這個案子,進而改善那些產權方面的制度設計。

如此一來,我們就能夠避免「釘子戶一邊向社會大眾、覺青們打著悲情牌,讓同情者為他們發聲,主張產權自主;
而另一方面,卻又轉頭向建商們獅子大開口,要求12.9億,利用議題變相脅迫」的慘劇發生了。

你看,如果我們能修改制度的設計,那麼不是就能避免「永春都更案」延宕17年,讓上百戶人家17年來都無家可歸的窘境了嗎?

而且我們也不需要在「三戶人家的自主權」與「上百戶17年來無家可歸的住民」之間做出「誰是弱者」的偏見選擇。
而是能透過「誰避免意外的成本越低,誰的責任就越大和「誰用得更好,那就歸誰」來做出決策,避免龐大的社會成本。

 

再例如你今天認識了一個很漂亮的女生,你對她相當心動。但遺憾的是「她已經有男朋友了!」

在晴天霹靂之際,如果你有想到今天這篇文章,那麼你就會瞬間開悟:

只要交易成本夠低,不管這個女孩現在跟誰在一起,她最終還是會和最適合她的人在一起的。

也就是說,如果你自認為是那個最適合她的人,那麼你並不是沒有機會的。這就是「寇斯定理」的實際運用。

那麼什麼是「交易成本」呢?這個問題就留待下回分曉。

今天就先說到這裡,我們週三見!

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